PESQUISA ATUAL:

EPISTEMOLOGIAS DE EMPRÉSTIMO: INVESTIGANDO OS MODOS DE CONHECER O SOCIAL EM AMBIENTES DIGITAIS MEDIADOS ALGORITMICAMENTE

No contexto da sociedade plataformizada, a produção do conhecimento é cada vez mais moldada por sistemas que operam a partir de lógicas distintas das epistemologias antropocêntricas tradicionais. Esses sistemas priorizam padrões de comportamento, interação e relações em detrimento de interpretações semânticas ou narrativas. Em vez de analisar significados em termos humanos, constroem conhecimento modelando como os usuários agem, conectam-se e interagem com conteúdos, com as gramáticas e affordances das plataformas. Algoritmos e plataformas enfatizam conexões e regularidades que muitas vezes escapam ao reconhecimento consciente, deslocando a base da produção de conhecimento de uma lógica de significação para uma lógica da ação.

Esta pesquisa busca responder à questão central: como as epistemologias algorítmicas, incorporadas às plataformas digitais, organizam o conhecimento sobre o social, e como suas lógicas podem ser criticamente adaptadas para estudar os modos como esses sistemas conhecem os fenômenos sociais que também ajudam a produzir?

O projeto se estrutura em dois eixos principais:

  1. Understanding Algorithmic Modes of Knowing
    Sistemas algorítmicos, como a filtragem colaborativa e modelos de aprendizado profundo, categorizam comportamentos e interações, definindo o que se torna visível e como os fenômenos são representados. Esses sistemas frequentemente priorizam padrões relacionais e comportamentais em detrimento de narrativas interpretativas, reestruturando fundamentalmente a organização e o acesso à informação. O foco desse eixo, portanto, está na investigação sobre como plataformas e algoritmos geram e estruturam o conhecimento, com ênfase nas práticas e nos padrões de interação, para além do conteúdo em si.

  2. Reapropriando Criticamente as Lógicas Algorítmicas

    Esse eixo propõe adaptar os frameworks epistemológicos desses sistemas como ferramentas analíticas. Por meio do uso das lógicas subjacentes aos sistemas algorítmicos, a pesquisa examina os fenômenos que eles produzem e os modos como moldam o conhecimento. Em vez de replicar algoritmos proprietários, esta abordagem busca reconfigurar seus métodos para explorar criticamente como mediam e organizam o conhecimento.

A pesquisa integra estudos de mídia, estudos de ciência e tecnologia (STS) e métodos digitais para examinar como os sistemas algorítmicos influenciam práticas culturais e reconfiguram estruturas sociais. Ao utilizar as próprias lógicas desses sistemas como uma lente de análise, o projeto reflete sobre as dinâmicas de produção do conhecimento e as implicações mais amplas dessas tecnologias na sociedade contemporânea.